銀行卡信息安全保障化解計劃

方案(an)格式(shi)簡述

檢查預警
通過，自動化對數據庫漏洞實時檢查，實現對數據庫安全狀況的監控；
主動防御
，制止外邊被攻擊及自動導入太敏感資料的舉動；
規范化運維管控
可以通過，常用對數據庫技術支持活動實行細堆密度的批準和風險管控；
敏感數據安全脫敏
能夠，對脆弱統計資料庫展開彎曲變形、關閉、重命名、隨時化、加密解密，將脆弱統計資料庫轉化成為合情合理統計資料庫；
事后追查
憑借，常用對數據庫完(wan)成道(dao)(dao)德個人行(xing)為完(wan)成監(jian)控(kong)器(qi)，為事成之后朔源定(ding)責展示確切基本原則，并且對概率道(dao)(dao)德個人行(xing)為展示email、短信(xin)息、SNMP、Syslog等多重即時(shi)提醒(xing)途徑(jing)。

實(shi)施(shi)方案(an)市(shi)場價值

防外部攻擊：防數據庫漏洞攻擊，防外部sql注入；
數據梳理：對數據庫進行敏感數據梳理，掌握數據底帳；
審批運維：有效身份識別，規范化運維操作流程；
數據脫敏：敏感數據脫敏，有效保障測試、開發、數據分析，運維場景下的數據安全；
安全審計：數據庫審計產品有效記錄非法訪問行為、數據庫入侵行為、違規訪問行為并進行實時告警；
完備報表：等級保護、SOX、ISO、PCI的詳盡、全面、合規化的報表功能；
滿足合規：滿足國家等保、《信息安全法》以及銀行業數據安全管理規定。

人壽保險行業內數據分析穩定市場分析及實際需求

行(xing)業 背景

隨著時間推移商業(ye)(ye)險(xian)(xian)制造業(ye)(ye)資(zi)料(liao)化(hua)投建的(de)(de)頻頻落(luo)實，在安(an)全運作模式切換變為的(de)(de)工(gong)(gong)作中(zhong)。新安(an)全業(ye)(ye)務流程(cheng)的(de)(de)頻頻退(tui)出和觀眾的(de)(de)頻頻加入，至今的(de)(de)過(guo)去防范安(an)全體系已不可滿足了對管理處(chu)統(tong)計(ji)資(zi)料(liao)的(de)(de)防范要求。特別是在商業(ye)(ye)險(xian)(xian)業(ye)(ye)多樣化(hua)的(de)(de)職工(gong)(gong)自然環境中(zhong)，管理處(chu)統(tong)計(ji)資(zi)料(liao)會(hui)面(mian)臨著外面(mian)打(da)擊 、內(nei)部的(de)(de)虛假運作及統(tong)計(ji)資(zi)料(liao)盜用等刺激(ji)性(xing)資(zi)料(liao)訪(fang)問權限和盜取的(de)(de)風險(xian)(xian)控制。

數據源穩定供給(gei)

防外部竊取：防止由于數據庫漏洞攻擊和應用攻擊行為造成的數據泄露；
防止數據破壞及篡改：防內部有意或者無意的惡意操作對數據造成的破壞或篡改；
防數據濫用：防止數據使用過程中的敏感數據濫用造成的數據泄露；
滿足國家及行業規定：滿足等保合規及保險行業數據安全管理規定。

方案怎么寫(xie)闡(chan)述

檢查預警
通過，自動化對數據庫漏洞實時檢查，實現對數據庫安全狀況的監控；
主動防御
通過，防止外部攻擊及批量導出敏感信息的行為；
規范化運維管控
通過，對數據庫運維行為進行細粒度的審批和管控；
敏感數據安全脫敏
通過，對敏感數據進行變形、屏蔽、替換、隨機化、加密，將敏感數據轉化為虛構數據；
事后追查
通過，對數據庫操作行為進行監控，為事后追溯定責提供準確依據，同時對風險行為提供郵件、短信、SNMP、Syslog等多種實時報警方式。

計(ji)劃(hua)書顏值

主動防御減少威脅
通過事中主動防御手段在數據庫前端對入侵行為做到有效的控制，通過強大特征庫和漏洞防御庫，主動防御內外部用戶的違規操作以及黑客的入侵行為；
訪問控制性
實現了最小授權原則，使得用戶的權限最小化，同時要求對重要數據資源設置敏感標記；
安全審計性
完成對用戶行為、安全事件等行為全記錄。為事后追責定責提供依據；
政策合規滿足標準
滿足國家等保、《信息安全法》以及保險行業數據安全管理規定。 

計劃(hua)優質

通過對保險行業數據安全需求和威脅的分析，進行數據安全整體設計與規劃，系列數據安全產品相互之間分工協作，共同形成整體的數據安全防護體系，覆蓋了數據安全防護的事前診斷、事中控制和事后追查全流程。
完整的產品線：全部自研，開發的涵蓋事前、事中、事后的數據安全產品線；
眾多的行業案例：眾多知名行業客戶選擇的數據安全解決方案； 
滿足等保及行業規定：快速幫助用戶完成國家及行業合規檢查。